MartinMagris

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Martin
Magris
Martin Magris
martin.magris@itam.mx
55 5628 4000 ext. 3844
Licenciado en Matemáticas y Estadística, University of Trieste, Italia
Maestro en Estadística y Ciencia Actuarial, University of Trieste, Italia
Doctor en Econometría, Tampere University, Finlandia
BS Mathematics and Statistics, University of Trieste, Italy
MS Statistics and Actuarial Sciences, University of Trieste, Italy
PhD Computational Statistics, Tampere University, Finland
Candidato
https://sites.google.com/view/mmagris/home
Full time
No
No
https://sites.google.com/view/mmagris/home
Departamento Académico de Estadística
División Académica de Ciencias Exactas
Econometría de Alta Frecuencia
Inferencia Variacional
Métodos de Aprendizaje de Máquina y Aplicaciones Financieras
Division of Exact Sciences
Department of Statistics
High Frequency Econometrics
Variational Inference
Machine Learning Methods and Financial Applications

Martin Magris obtuvo su licenciatura en matemáticas y estadística y maestría en estadística y ciencias actuariales en la Universidad de Trieste (Italia). Después de un periodo de trabajo actuarial en el sector de seguro de daños, Martin se enroló en el programa Marie Curie de doctorado en la Universidad de Tampere, obteniendo su grado de doctor en econometría en el que realizó investigación en datos de alta frecuencia. Mediante una beca de la comunidad europea, trabajó como investigador posdoctorante en la Universidad de Aarhus (Dinamarca) en el área de aprendizaje de máquina. Su investigación actual trata sobre cómo los métodos bayesianos pueden ser un puente entre la econometría y el aprendizaje de máquina.

Martin Magris obtained a bachelor's degree in mathematics and statistics and a master's degree in statistics and actuarial sciences at the University of Trieste (Italy). After a period of actuarial work in the non‐life insurance business, he joined a Marie Curie doctoral program at Tampere University, obtaining a Ph.D. degree in econometrics by researching limit‐order books and high‐ frequency econometrics. Under an EU individual fellowship, he worked as a postdoctoral researcher at Aarhus University (Denmark) in the field of machine learning. His research interests are in the areas of high‐frequency econometrics, machine learning (ML) applications in finance, and variational inference. Martin’s postdoctoral and current research aims to bridge the gap between econometrics and ML by using Bayesian learning principles.

tiempo completo
Martin Magris
Género: 
Masculino
Status: 
Activado